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公司基本資料信息
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NVIDIA DGX-Station
DGX-Station.pdf
NVIDIA ® DGX Station具有出色的深度學習與分析性能，專為辦公室及安靜場所設計，噪音僅為其他工作站的 1/10。該工作站包含經優化的深度學習軟件并可運行熱門分析軟件，借助于此，數據科學家和AI 研究人員可以即刻提高工作效率。
DGX 工作站打破了構建自己的深度學習平臺的諸多限制。過去，硬件及軟件的購置、集成和測試可能就要花一個月或更長時間。此外，優化框架、庫及驅動程序還需掌握更多專業知識，付出更多努力。這些用在系統集成和軟件工程上的寶貴時間和金錢，現在可以用于訓練和實驗。
NVIDIA DGX 工作站專為推動您的 AI 計劃而設計，其精簡優化的即插即啟動的使用體驗，讓您當日即可開始深度神經網絡的訓練。
技術規格
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架構 |
工作站架構，支持水冷卻系統，靜音運行 |
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CPU |
配置1顆Intel Xeon系列處理器，每顆CPU核心數≥20核，主頻≥2.2GHz |
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內存 |
配置內存≥256GB DDR4 RDIMM |
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存儲 |
配置≥1塊1.92 TB SSD RAID 0；配置≥3塊1.92 TB SSD RAID 0； |
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GPU |
配置≥4塊NVIDIA Tesla GPU加速卡，每塊GPU的顯存≥32GB，總GPU顯存128 GB；； GPU卡與GPU卡之間采用NVlink傳輸，GPU卡之間的雙向傳輸帶寬≥200GB/s； 總雙精度計算能力31.2 TFlops，總單精度計算能力62.8 Tflops，總混合精度計算能力500 TFlops； |
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網絡 |
配置≥2個萬兆電口，并向下兼容千兆電口；配置≥3個DisplayPort 接口；支持 4K 分辨率 |
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電源 |
配置≥1個1500W電源； |
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軟件 |
原生系統基于GPU原廠優化后的Ubuntu Linux主機操作系統，系統集成GPU驅動程序和 Docker 引擎實用程序；可支持使用經GPU原廠深度優化的深度學習框架鏡像，包括TensorFlow、Pytorch、NvCaffe、Mxnet等；支持使用NVIDIA DIGITS 深度學習訓練應用程序、第三方加速解決方案、NVIDIA 深度學習 SDK（例如，cuDNN、cuBLAS、 NCCL）、CUDA 工具包； |
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支持 |
提供GPU原廠硬件與軟件技術支持及售后服務，并提供GPU原廠授權； |
服務及支持
寶德提供全國聯保，由分布在全國各地寶德專業售后服務網點提供“一站式”服務響應與支持。
- 3年有限現場保修以及現場支持服務
- 4008-870-872熱線響應和支持
通信地址：深圳市龍華新區觀瀾高新技術產業園寶德科技研發生產基地（觀瀾街道環觀南路南側）
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