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公司基本資料信息
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NVIDIA DGX-1
為滿足 AI 與數據科學的需求， NVIDIA DGX -1 通過開箱即用的解決方案來加快實施您的計劃，如此一來，您可以在幾小時而非數月內獲得見解。借助DGX -1，再加上集成式 NVIDIA 深度學習軟件堆棧，您只需插入并開啟電源，即可開始工作。現在，您只需短短一天時間即可開始深度學習訓練，而不必花費數月來集成和配置軟硬件以及進行錯誤排查。
盡管許多解決方案都提供 GPU 加速性能，但只有NVIDIA DGX -1 發揮出了最新NVIDIA GPU（例如NVIDIA Tesla V 100）的全部潛力，包括下一代NVlink 和全新 Tensor 核心架構等創新科技。相比其他基于 GPU 的系統，DGX -1 憑借其注重性能的深度學習軟件堆棧，將訓練速度提升高達三倍。在 NVIDIA DGX -1 的支持下，單一系統的計算能力可媲美 140 臺服務器；該系統將最新 NVIDIA GPU技術與當今領先的深度學習軟件堆棧集成，為您提供革命性的性能，讓您以前所未有的速度獲得見解。
技術規格
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機架 |
機架服務器，總體尺寸≤3U，支持主板及GPU板拆分，簡化上架部署； |
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CPU |
配置2顆Intel Xeon系列處理器，每顆CPU核心數≥20核，主頻≥2.2GHz |
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內存 |
配置內存≥512GB DDR4 RDIMM |
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存儲 |
配置≥1塊480 GB SSD RAID 0；配置≥4塊1.92 TB SSD RAID 0；最大支持20個2.5寸熱插拔SATA盤位； |
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GPU |
配置≥8塊NVIDIA Tesla GPU加速卡；GPU卡與GPU卡之間采用NVlink傳輸；總雙精度計算能力62.4 TFlops，總單精度計算能力125.6 Tflops，總混合精度計算能力1 PFlops；總GPU顯存256 GB； |
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網絡 |
配置≥4塊Infiniband EDR 網卡，雙向帶寬≥800 Gb/s；配置≥2個萬兆電口，并向下兼容千兆電口； |
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電源 |
配置≥4個1600W電源，3+1冗余； |
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軟件 |
原生系統基于GPU原廠優化后的Ubuntu Linux主機操作系統，系統集成GPU驅動程序和 Docker 引擎實用程序；可支持使用經GPU原廠深度優化的深度學習框架鏡像，包括TensorFlow、Pytorch、NvCaffe、Mxnet等；支持使用NVIDIA DIGITS 深度學習訓練應用程序、第三方加速解決方案、NVIDIA 深度學習 SDK（例如，cuDNN、cuBLAS、 NCCL）、CUDA 工具包； |
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支持 |
提供GPU原廠硬件與軟件技術支持及售后服務，并提供GPU原廠授權； |
服務及支持
寶德提供全國聯保，由分布在全國各地寶德專業售后服務網點提供“一站式”服務響應與支持。
- 3年有限現場保修以及現場支持服務
- 4008-870-872熱線響應和支持
通信地址：深圳市龍華新區觀瀾高新技術產業園寶德科技研發生產基地（觀瀾街道環觀南路南側）
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