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高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)解決方案(2)

時(shí)間:2008-12-06 22:05來源:賽迪網(wǎng) 作者:
6、學(xué)籍管理業(yè)務(wù):包括新生學(xué)籍信息管理、在校生學(xué)籍信息管理、學(xué)籍異動(dòng)信息管理和畢業(yè)管?慮各地實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)計(jì):針對已經(jīng)有實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)管理的學(xué)校,可以按照統(tǒng)一定義的信息標(biāo)準(zhǔn)格式和傳輸規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)采集上傳,并
  
6、學(xué)籍管理業(yè)務(wù):包括新生學(xué)籍信息管理、在校生學(xué)籍信息管理、學(xué)籍異動(dòng)信息管理和畢業(yè)管?慮各地實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)計(jì):針對已經(jīng)有實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)管理的學(xué)校,可以按照統(tǒng)一定義的信息標(biāo)準(zhǔn)格式和傳輸規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)采集上傳,并基于上傳信息進(jìn)行查詢監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析;對于無實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)管理學(xué)校可以采用本系統(tǒng)提供的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)管理模塊,并將實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)信息統(tǒng)一通過本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換平臺(tái)上傳到中心數(shù)據(jù)庫。其主要功能如下:
1、數(shù)據(jù)導(dǎo)出:完成從各地實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng),按照系統(tǒng)定義標(biāo)準(zhǔn)格式導(dǎo)出生成采集上傳文件的功能;
2、數(shù)據(jù)采集傳輸:通過數(shù)據(jù)交換平臺(tái)完成各采集點(diǎn)數(shù)據(jù)采集上傳和中心端數(shù)據(jù)接收功能。對于不具備接入條件的地區(qū)可以通過電子郵件方式發(fā)送文件到中心指定郵箱或采用郵寄光盤等方式;
3、數(shù)據(jù)一致性檢查:共享數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)一致性檢查;
4、數(shù)據(jù)導(dǎo)入:共享數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出工具完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能;
5、查詢統(tǒng)計(jì)分析:提供對實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)信息檢索查看和統(tǒng)計(jì)分析等信息管理功能。
實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基本信息的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括按不同分類統(tǒng)計(jì)的實(shí)習(xí)生數(shù)量(例如年度、地區(qū)、科目、實(shí)習(xí)時(shí)間等)、平均成績等。通過數(shù)據(jù)中心記錄的每年全國各省中等職業(yè)教育學(xué)生學(xué)生實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)情況,并統(tǒng)計(jì)和分析實(shí)習(xí)人數(shù)、接收實(shí)習(xí)企業(yè)數(shù)量、各地區(qū)比例分布等綜合指標(biāo);
6、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)業(yè)務(wù)功能:包括實(shí)習(xí)申請管理、實(shí)習(xí)單位管理和實(shí)習(xí)績效管理等。


5.就業(yè)管理
綜合考慮各地實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)計(jì):針對已經(jīng)有就業(yè)管理的學(xué)校,可以按照統(tǒng)一定義的信息標(biāo)準(zhǔn)格式和傳輸規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)采集上傳,并基于上傳的信息進(jìn)行查詢監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析;對于無就業(yè)管理學(xué)校可以采用本系統(tǒng)提供的就業(yè)管理模塊,并將學(xué)生就業(yè)信息統(tǒng)一通過本系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)上傳到中心數(shù)據(jù)庫。其主要功能模塊如下:
1、數(shù)據(jù)導(dǎo)出:完成從各地就業(yè)系統(tǒng),按照系統(tǒng)定義標(biāo)準(zhǔn)格式導(dǎo)出生成采集上傳文件的功能;
2、數(shù)據(jù)采集傳輸:通過數(shù)據(jù)交換平臺(tái)完成各采集點(diǎn)數(shù)據(jù)采集上傳和中心端數(shù)據(jù)接收功能。對于不具備接入條件的地區(qū)可以通過電子郵件方式發(fā)送文件到中心指定郵箱或采用郵寄光盤等方式;
3、數(shù)據(jù)一致性檢查:共享數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)一致性檢查;
4、數(shù)據(jù)導(dǎo)入:共享數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出工具完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能;
5、查詢統(tǒng)計(jì)分析:提供對就業(yè)信息檢索查看和統(tǒng)計(jì)分析等信息管理功能。學(xué)生就業(yè)基本信息的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括就業(yè)率、所學(xué)專業(yè)、畢業(yè)學(xué)校、就業(yè)人數(shù)等。通過記錄每年全國中等職業(yè)教育學(xué)生的就業(yè)情況,包括就業(yè)時(shí)間、就業(yè)地區(qū)、就業(yè)單位等信息,并統(tǒng)計(jì)和分析企業(yè)用人需求、企業(yè)就業(yè)人數(shù)、跨地區(qū)流動(dòng)比例等綜合指標(biāo);
6、就業(yè)管理業(yè)務(wù)功能:包括畢業(yè)生求職管理、用人單位招聘管理、就業(yè)管理、在線調(diào)查管理和就業(yè)信息發(fā)布等。


6.決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)是建立在共享數(shù)據(jù)中心和各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的,通過共享數(shù)據(jù)中心,高度集成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù),并進(jìn)行處理、統(tǒng)計(jì)和分析,形成可以作為決策的參考依據(jù),同時(shí)為用戶提供各種查詢統(tǒng)計(jì)服務(wù),如在校生情況統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)校專業(yè)信息分析與調(diào)整、連鎖實(shí)習(xí)基地評(píng)估和學(xué)生獎(jiǎng)助學(xué)金審評(píng)等。其提供的主要查詢分析工具如下:
1、OLAP的查詢分析型工具:OLAP又稱聯(lián)機(jī)分析處理,主要通過多維的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報(bào)表。OLAP在決策系統(tǒng)中的前端應(yīng)用工具是大多數(shù)用戶選擇決策系統(tǒng)所使用的檢索、統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)表工具,它不同于傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事物處理(OLTP)應(yīng)用。OLAP應(yīng)用主要是對用戶當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。主要是進(jìn)行大量的查詢操作,對時(shí)間的要求不太嚴(yán)格;
2、DSS的分析預(yù)測型工具:決策支持系統(tǒng)(DSS)和數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)用戶相同,都是面向企業(yè)的中高層領(lǐng)導(dǎo),它們執(zhí)行的都是決策和趨勢分析類的應(yīng)用。DSS中的一些技術(shù)可以很好地集成到數(shù)據(jù)倉庫中,并使數(shù)據(jù)倉庫的分析能力更加強(qiáng)大。例如:DSS中的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析模型可以幫助用戶對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加有效、更加深入的分析,從而更好地掌握和利用信息。而一些智能決策技術(shù),如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些DSS的核心技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用,不但會(huì)大大提高數(shù)據(jù)倉庫的決策支持能力,同時(shí)也使DSS的應(yīng)用范圍更加廣泛;
3、數(shù)據(jù)挖掘型工具:數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前業(yè)界的熱門技術(shù),已經(jīng)在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的效益。數(shù)據(jù)挖掘不一定需要建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,但是如果將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫協(xié)同工作,則可以簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的某些步驟,從而大大提高數(shù)據(jù)挖掘的工作效率。由于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于整個(gè)企業(yè),保證了數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)來源的廣泛性和完整性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中比較重要且相對獨(dú)立的部分。目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正處在發(fā)展當(dāng)中。數(shù)據(jù)挖掘涉及到數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等多種技術(shù),技術(shù)含量比較高,實(shí)現(xiàn)難度較大。此外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還會(huì)同可視化技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)相結(jié)合,豐富數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工具的功能與性能。
4、多維分析工具:根據(jù)建立的模型,利用展示工具,用戶可以進(jìn)行隨機(jī)查詢、在線分析、數(shù)??使用戶從多角度觀察和分析數(shù)據(jù),并且可以快速生成電子圖表。

 

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