不系安全帶的危害 在交通事故中不系安全帶是造成駕乘人員傷亡的主要原因，安全帶在保護駕乘者的生命和降低事故損失方面的作用突出。交通事故數據顯示，在發生正面撞車時，系上安全帶，車禍死亡率可以降低57％，側面撞車時死亡率可降低44％，翻車時則可降低80％。

    駕車打手機的危害 根據相關研究機構的研究表明，駕車時使用手機接打電話比酒后駕駛更具危險性，存在著較高的道路交通安全隱患。首先駕駛員開車打手機時單手把握方向，對駕駛車輛形成較大妨礙，對車速控制、車距把握、駕駛員視線都有影響。其次開車打電話時，駕駛員精力分散，妨礙司機對路面情況、信號燈和周邊環境的觀察，形成“不注意視盲現象”。一旦遇到緊急或突發情況，將會大大消弱駕駛人的應變能力和反應時間。以上情況都極易造成交通事故。

    處罰困難：而目前對上述兩種違章行為進行處罰最大的困難在于取證。這就造成了一個尷尬的現象：往往交警發現了駕駛人存在違法行為，但駕駛人停車后又已將安全帶系好或收好手機，此時駕駛人否認違章，交警沒有確定的違法證據，只能口頭教育。

解決之道：為此，我公司專門開發了智能違法圖片分析儀。系統配有我公司獨特先進的智能圖像算法，能準確可靠地自動檢測卡口圖片中不系安全帶和駕車打手機的違法行為，從而從根本上解決處罰以上違章行為的取證問題，切實起到敦促駕乘人員自覺遵守交通安全法的作用。 性能強大，技術先進，日處理圖片達12萬張，能節約大量人力物力。

系統特點

對每天產生的各種卡口圖片采用集中方式處理，日處理圖片量大于12萬張

設備獨立工作，支持各種標準JPEG卡口圖片

高準確率，漏檢率低于10% ，誤檢率低于5%

界面友好，操作簡單，一鍵設定，自動輸出結果

提供SDK開發包用于接入后臺非現場處罰系統

性能特點

自動檢測駕乘人員是否佩戴安全帶，檢測準確率高。漏檢率低于10%，誤檢率低于5%

（圖） 主副駕駛位是否系安全帶檢測

自動檢測檢測駕駛員是否在行車途中接打手機

（圖） 檢測駕駛員是否在行車途中接打手機

多項圖像分析領域最先進技術結合，代表業界最高技術水準。Boosting級聯分類器算法；PCA主成分分析算法；區域動態閾值分割算法；Hough變化算法