大數(shù)據(jù)催生了云計算和移動互聯(lián)的世界。2020年，企業(yè)中，將有一半以上的功能將會在云上完成。在微軟全面轉向云計算的戰(zhàn)略中，Cloud OS的重要性不言而喻。而在企業(yè)統(tǒng)一平臺的愿景上，SQL Server是最為重要一個布局。

4月11日，微軟召開微軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分享活動上，微軟大中華區(qū)服務器產品業(yè)務群租總經理陳利寧表示，微軟大數(shù)據(jù)的目標就是，讓用戶更加容易的把原始數(shù)據(jù)變成關鍵性決策工具。其中有三個戰(zhàn)略，第一是無論大小，都可以輕松訪問數(shù)據(jù)，第二是利用熟知的工具軟件，第三是提供完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。

微軟SQL Server版本功能特點

事實上，從SQL Server 2000開始，每一版的SQL Server都在技術上有著顯著的提升與關注點。比如：

SQL Server 2000的技術點是XML、KPI；
SQL Server 2005是ManagementStudio、鏡像；
SQL Server 2008是“自助BI”如壓縮、基于策略的管理、可編程式訪問；
SQL Server 2008 R2是Power Pivot（內存技術）、SharePoint集成、主數(shù)據(jù)服務。
SQL Server 2012，走向云端，如AlwaysOn、內存技術、Power View、云等。

伴隨云技術和應用的普及，SQL Server 2014版上會更加明顯的“云”傾向。對SQL Server 2014的特點和優(yōu)勢進行了詳細的介紹。主要來看，SQL Server 2014的技術聚焦在：集成內存OLTP技術的數(shù)據(jù)庫產品，關鍵業(yè)務和性能的提升，安全和數(shù)據(jù)分析，以及混合云搭建等方面。

SQL Server 2014版集成內存OLTP技術
 

• 內置內存技術：集成內存OLTP技術，針對數(shù)據(jù)倉庫而改善內存列存儲技術；通過 Power Pivot實現(xiàn)內存BI等。美國一家博彩企業(yè)，通過內置存儲技術，將每秒請求量從15000增加到250000，不僅大幅改善了用戶體驗，而且還獲得了壓倒對手的競爭力。
• 安全方面：連續(xù)5年漏洞最少的數(shù)據(jù)庫，市場占有率是46%，全球使用率極高。
• 擴展性方面：計算擴展，高達640顆邏輯處理器，每虛擬機64顆vCPU，沒虛擬機1TB內存，沒集群64個節(jié)點；網絡擴展：網絡虛擬化技術提升靈活性與隔離；分配最小和最大帶寬；有以及存儲擴展都有很大提升。
• BI：企業(yè)可以通過熟悉的工具，如Office中的Excel以及Office 365中的Power BI，加速分析以快速獲取突破性的洞察力，并提供基于移動設備的訪問。
• 混合云方面：跨越客戶端和云端，Microsoft SQL Server 2014為企業(yè)提供了云備份以及云災難恢復等混合云應用場景，無縫遷移關鍵數(shù)據(jù)至Microsoft Azure。企業(yè)可以通過一套熟悉的工具，跨越整個應用的生命周期，擴建、部署并管理混合云解決方案，實現(xiàn)企業(yè)內部系統(tǒng)與云端的自由切換。

據(jù)悉，SQL Server 2104仍包括三種版本：Enterprise版、Business intelligence版和Standard版。Enterprise版支持關鍵業(yè)務OLTP、DW及BI；Business intelligence版支持Premium BI；Standard版依然可提供基本的DB與BI功能。

微軟數(shù)據(jù)倉庫一體機
 

而在SQL Server 2104之外，微軟還濃墨重彩地介紹了微軟的數(shù)據(jù)倉庫一體機。傳統(tǒng)來看從ERP、CRM、OA、進銷存等管理軟件的關系型數(shù)據(jù)，通過ETL、數(shù)據(jù)倉庫，最后進行到數(shù)據(jù)分析。 但事實上，關系型數(shù)據(jù)增長之外，非關系型數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、云端數(shù)據(jù)都構成了大數(shù)據(jù)的新增長量。但對于這些數(shù)據(jù)的分析，顯然還沒有完整的技術體系。在微軟看來，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫，是在基礎數(shù)據(jù)（上述四類）之上，通過數(shù)據(jù)管理與處理，數(shù)據(jù)富集與聯(lián)合查詢，最終達到BI和數(shù)據(jù)分析的過程。社交和Web分析和實時數(shù)據(jù)分析等典型場景的應用將更為寬廣。

微軟并行數(shù)據(jù)倉庫，或者說現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫設備一體機，則很好解決了以上問題。微軟相關負責人表示：“Hadoop自身并非所有大數(shù)據(jù)問題的終極答案。陡峭的學習曲線，緩慢低效的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，另一方面，分析前需要將HDFS遷移到倉庫，都是困難。為此，PDW（Parallel Data Warehouse Appliance)）面向企業(yè)提供帶有HDinsight的Hadoop，以彌補Hadoop的不足，并實現(xiàn)存儲的更好擴展。”