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公司基本資料信息
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在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上運行計算量最繁重的科學模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架構,旨在提供更快、更高效的計算性能。
隨著 Tesla K40 GPU 加速器的問世,大家現在可以在其 12GB GPU 加速器內存上運行大型科學模型,可處理數據集的大小翻了一番,非常適合大數據分析。 另外,憑借 GPUBoost 特性,它的性能最多比 CPU 快 10 倍,可將功率提升空間轉化為用戶可控的性能提升。
選擇合適的 TESLA GPU
特性 |
Tesla K40 |
Tesla K20X |
Tesla K20 |
Tesla K10 |
GPU 的數量和類型 |
1 顆 Kepler GK110B |
1 Kepler GK110 |
2 Kepler GK104s |
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峰值雙精度浮點性能 |
1.43 Tflops |
1.31 Tflops |
1.17 Tflops |
0.19 Tflops |
峰值單精度浮點性能 |
4.29 Tflops |
3.95 Tflops |
3.52 Tflops |
4.58 Tflops |
存儲器帶寬 (ECC關閉) |
288 GB/秒 |
250 GB / 秒 |
208 GB / 秒 |
320 GB/秒 |
存儲器容量 (GDDR5) |
12 GB |
6 GB |
5 GB |
8 GB |
CUDA 核心數量 |
2880 |
2688 |
2496 |
2 x 1536 |
* 注: Tesla K10 的規格參數顯示為兩個 GPU 的合計總數。在啟用 ECC 的情況下,12.5%的 GPU 存儲器用于 ECC 數據位。 例如,在啟用 ECC 的情況下,如果總容量為 3 GB,那么用戶可用存儲器容量為 2.625 GB。