|
公司基本資料信息
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上運(yùn)行計(jì)算量最繁重的科學(xué)模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架構(gòu)，旨在提供更快、更高效的計(jì)算性能。
隨著 Tesla K40 GPU 加速器的問(wèn)世，大家現(xiàn)在可以在其 12GB GPU 加速器內(nèi)存上運(yùn)行大型科學(xué)模型，可處理數(shù)據(jù)集的大小翻了一番，非常適合大數(shù)據(jù)分析。 另外，憑借 GPUBoost 特性，它的性能最多比 CPU 快 10 倍，可將功率提升空間轉(zhuǎn)化為用戶可控的性能提升。
選擇合適的 TESLA GPU
|
特性 |
Tesla K40 |
Tesla K20X |
Tesla K20 |
Tesla K10 |
|
GPU 的數(shù)量和類型 |
1 顆 Kepler GK110B |
1 Kepler GK110 |
2 Kepler GK104s |
|
|
峰值雙精度浮點(diǎn)性能 |
1.43 Tflops |
1.31 Tflops |
1.17 Tflops |
0.19 Tflops |
|
峰值單精度浮點(diǎn)性能 |
4.29 Tflops |
3.95 Tflops |
3.52 Tflops |
4.58 Tflops |
|
存儲(chǔ)器帶寬 (ECC關(guān)閉) |
288 GB/秒 |
250 GB / 秒 |
208 GB / 秒 |
320 GB/秒 |
|
存儲(chǔ)器容量 (GDDR5) |
12 GB |
6 GB |
5 GB |
8 GB |
|
CUDA 核心數(shù)量 |
2880 |
2688 |
2496 |
2 x 1536 |
* 注: Tesla K10 的規(guī)格參數(shù)顯示為兩個(gè) GPU 的合計(jì)總數(shù)。在啟用 ECC 的情況下，12.5%的 GPU 存儲(chǔ)器用于 ECC 數(shù)據(jù)位。 例如，在啟用 ECC 的情況下，如果總?cè)萘繛?nbsp;3 GB，那么用戶可用存儲(chǔ)器容量為 2.625 GB。
|
|
|
|
|
|
|
|
點(diǎn)擊圖片查看原圖
