開展時間：2016-11-08 至 2016-11-10
展會地點：歐洲-德國-斯圖加特
展會展館：新斯圖加特貿易展覽中心
展會周期：兩年一屆
主辦單位：斯圖加特展覽有限公司、
組展單位：北海展覽
展覽會概況：斯圖加特國際機器視覺展覽會VISION是機器視覺和識別技術行業最重要的國際型展覽會之一，兩年一屆，在斯圖加特舉行。在斯圖加特每年都會召開這一機器視覺行業的國際盛會，在該盛會上參展商會展示最新的科技創新成果，加強與已有合作伙伴的交流并發展新的貿易網絡，這已成為一種慣例。斯圖加特機器視覺和識別技術展覽會和機器視覺行業及識別技術一起日趨成熟，如今已成為交流信息和產品展示的重要國際平臺。它已成功地擴展了其應用領域，首先是在非工業方向的機器視覺。斯圖加特機器視覺和識別技術展覽會已成為全世界最重要，最高端的機器視覺專業平臺，并成為許多合作伙伴的信用保障。特別說明該展原來一年一屆，現決定取消2013年展期，轉為兩年一屆，逢兩年十一月份在斯圖加特國際展覽中心舉行。機器視覺行業內容廣泛，VISION展示的產品和服務包羅萬象，在這里沒有解決不了的行業問題。現今值得關注的是以應用為核心的解決方案已成為一種趨勢，換言之，除了體現展覽會主題的機器視覺元件，例如攝像機、傳感器、幀接收器等等，還包括機器視覺技術的具體應用。通過3D機器視覺和高速攝像機在質量控制中的使用，質量水平越來越高，時鐘速度越來越快，這些特征完全集成到了處理過程中。機器視覺系統速度快、免接觸，無干擾，能探測出物體或其表面極小的缺陷，并且對結果進行分析并形成文件。在汽車工業中應用的展示：例如，軸向距離測量，漆面刮痕檢測，或者汽車后端形狀的檢查就是通過機器視覺系統進行的。甚至，機器視覺技術已經開始成功地應用在例如環境保護/資源保護，生物測量學以及其他非機器視覺應用領域。如今，不僅傳統的機械工程、汽車、電氣等納入機器視覺技術的用戶行業，很多新的應用行業也逐漸開始需要和渴望運用機器視覺技術，成為了展覽會新的參觀群體。各種展會同期活動將再次為參觀者和參展商提供真正視覺亮點。除了最全面的全球“工業視覺日”論壇（由VDMA機器視覺分會組織）；還有VISION大獎，此獎項授予機器視覺應用領域的優秀解決方案和突出貢獻的企業。專業觀眾將有機會在“應用園區”近距離體驗機器視覺；同時，“系統解決方案的集成區域”也將進一步擴大；“講臺討論”將促進信息交流；“國際機器視覺標準”將展示當今行業的發展；剛接觸機器視覺領域或對其知之甚少的人們將得益于由VISION研究院舉辦的高層研討會；而年輕的機器視覺行業的創新公司將有機會在聯邦經濟技術部的聯合展臺上展示自己，公司的產品和服務。
1、產品和服務：1.1 系統，1.2 組件，1.3 服務；
2、支持產業：2.1 農業，2.2 汽車行業，2.3 汽車供應業，2.4 先進駕駛輔助系統，2.5 生物工程，2.6 化工，2.7 印刷業， 2.8 零售，2.9 金屬制品業，2.10 電工與電子行業，2.11 精密機械和光學等行業，2.12 玻璃生產和加工，2.13 橡膠、塑料和金屬箔等行業，2.14 半導體生產，2.15 木材和木材，2.16 陶瓷生產， 2.17 皮革制造及加工，2.18 航空航天工業，2.19 機械制造，2.20 醫療器械行業，2.21 金屬基本工業，2.22 顯微鏡，2.23 食品和飲料行業，2.24 紙和紙板， 2.25 醫藥和化妝品等行業， 2.26 光伏/太陽能產業，2.27 回收，2.28 造船， 2.29 安全技術和生物識別技術，2.30 體育，2.31電信，2:32 紡織和服裝行業， 2:33 運輸及物流，2:34 娛樂，2:35 交通/智能交通系統，2:36 國防/國防工程， 2:37 其他；
3、應用：3.1 條碼識別，3.2 二維碼識別，3.3 光學字符識別（OCR / OCV），3.4 安全系統，3.5 識別的對象/類型識別，3.6 位置識別，3.7 序列分析，3.8 質量檢驗，3.9 顏色檢查，3.10 完整性檢查/控制組件，3.11 打印檢查，3.12 紋理分析，3.13 連續材料的表面檢查，3.14 零件的表面檢查 3.15 內聯機器人視覺，3.16 3D機器人視覺，3.17 2D機器人視覺， 3.18 形狀識別，3.19 測量和比較3D，3.20 測量和比較2D。
2、支持產業：2.1 農業，2.2 汽車行業，2.3 汽車供應業，2.4 先進駕駛輔助系統，2.5 生物工程，2.6 化工，2.7 印刷業， 2.8 零售，2.9 金屬制品業，2.10 電工與電子行業，2.11 精密機械和光學等行業，2.12 玻璃生產和加工，2.13 橡膠、塑料和金屬箔等行業，2.14 半導體生產，2.15 木材和木材，2.16 陶瓷生產， 2.17 皮革制造及加工，2.18 航空航天工業，2.19 機械制造，2.20 醫療器械行業，2.21 金屬基本工業，2.22 顯微鏡，2.23 食品和飲料行業，2.24 紙和紙板， 2.25 醫藥和化妝品等行業， 2.26 光伏/太陽能產業，2.27 回收，2.28 造船， 2.29 安全技術和生物識別技術，2.30 體育，2.31電信，2:32 紡織和服裝行業， 2:33 運輸及物流，2:34 娛樂，2:35 交通/智能交通系統，2:36 國防/國防工程， 2:37 其他；
3、應用：3.1 條碼識別，3.2 二維碼識別，3.3 光學字符識別（OCR / OCV），3.4 安全系統，3.5 識別的對象/類型識別，3.6 位置識別，3.7 序列分析，3.8 質量檢驗，3.9 顏色檢查，3.10 完整性檢查/控制組件，3.11 打印檢查，3.12 紋理分析，3.13 連續材料的表面檢查，3.14 零件的表面檢查 3.15 內聯機器人視覺，3.16 3D機器人視覺，3.17 2D機器人視覺， 3.18 形狀識別，3.19 測量和比較3D，3.20 測量和比較2D。
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