在金融電子化的趨勢下，信息技術(shù)手段已成為金融行業(yè)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，快捷、準(zhǔn)確、高效地實(shí)現(xiàn)日常業(yè)務(wù)的信息化已成為銀行等金融單位日益迫切的業(yè)務(wù)需要。OCR票據(jù)識別系統(tǒng)屬于專業(yè)性O(shè)CR系統(tǒng)，是一種票據(jù)格式的表格自動錄入系統(tǒng)，適用于銀行、稅務(wù)等行業(yè)大量票據(jù)表格的自動掃描、識別及電子存儲，也可應(yīng)用于證券、保險、海關(guān)等眾多領(lǐng)域，為信息的記錄、保存、分析、交流提供可靠的途徑。

      銀行票據(jù)（包括支票、匯票、本票等）是一種廣泛使用的結(jié)算和流通媒介，這之中以支票的內(nèi)容最為豐富，處理可靠性更高，目前我國的票據(jù)數(shù)字化管理程度還比較低，大部分還是票據(jù)檔案管理的方法，基本狀況如下：
      1.票據(jù)手工建檔、人工查詢，勞動強(qiáng)度大、容易出錯，效率和服務(wù)質(zhì)量低；
      2.票據(jù)缺乏備份，如遇水災(zāi)、火災(zāi)或蟲鼠叮咬造成難以挽回的損失；
      3.票據(jù)不能進(jìn)行現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)電子傳輸，滿足不了日益快節(jié)奏的金融需求；
      4.人工進(jìn)行支票的真?zhèn)闻袛啵嬖谌藶榈恼`判和干預(yù)等；
       國外銀行和金融部門及早的認(rèn)識了這些問題，使得票據(jù)圖像ocr處理技術(shù)很快成為文字識別和文檔分析領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。美國、加拿大、意大利、法國等在上世紀(jì)八十年代末就開始進(jìn)行這方面的研究，有些公司從事票據(jù)圖像的處理，如美國AcuForm、法國A2iA支票自動處理系統(tǒng)等，主要應(yīng)用于銀行及企業(yè)的各種票據(jù)處理業(yè)務(wù)流程，包括儲蓄業(yè)務(wù)、會計業(yè)務(wù)、印鑒識別等；國內(nèi)票據(jù)研究始于1988年，最先研究的是支票的印鑒真?zhèn)巫詣域炞C系統(tǒng)。

在經(jīng)濟(jì)活動中產(chǎn)生大量的紙質(zhì)表格票據(jù)檔案，為了實(shí)現(xiàn)將這些數(shù)量巨大、種類繁多的紙質(zhì)檔案電子化存儲，需要進(jìn)行單據(jù)掃描、數(shù)據(jù)錄入、人工校對等工作。傳統(tǒng)的人工錄入方式，用戶需要投入大量的人力成本和時間成本，不僅抬高了運(yùn)營成本，而且錄入速度難以提升，錯誤率難以降低，對提高業(yè)務(wù)處理時效、提升企業(yè)服務(wù)品質(zhì)帶來很多負(fù)面影響。

相對于傳統(tǒng)的手工錄入方式來說，OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識別）智能錄入具有強(qiáng)大的優(yōu)勢，OCR識別的速度遠(yuǎn)快于手工錄入，節(jié)省了大量人力資源，優(yōu)化資源配置，使人員分配于更加有意義的工作。OCR技術(shù)可以為用戶提供高效率、低成本的數(shù)據(jù)采集方案，從而為業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供有力的支撐。

應(yīng)用場景：

銀行票據(jù)、表格、國稅發(fā)票、地稅發(fā)票、流水明細(xì)、閱卷測評


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